Con un diseño compacto y escalable, la solución MIC-770 V3 es ideal en sistemas de automatización de factorías, vehículos autónomos e inspección óptica automatizada.
Advantech, proveedor de soluciones IoT industriales, anuncia una solución edge computing GPU con validación NVIDIA L4 GPU NVQual: el MIC-770 V3 Modular IPC con i-Module de expansión MIC-75M20.
Esta solución industrial es compatible con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core, ofrece 7.424 núcleos CUDA y 30,3 TFLOPS y memoria de GPU GDDR6 de 24 GB y sólo consume 72 W. En combinación con la GPU NVIDIA L4, ofrece un diseño compacto y escalable en aplicaciones AIoT con aprendizaje profundo e inferencia, como sucede en automatización de factorías, vehículos autónomos, inspección óptica automatizada (AOI) y predicción mediante inteligencia artificial (IA) en equipos sanitarios, así como en sistemas videovigilancia y transporte de ciudades inteligentes.
Principales propiedades
Con un procesador Intel Core i de duodécima generación (LGA 1700), el MIC-770 V3 está diseñado como una plataforma x86 de código abierto capaz de respaldar el desarrollo rápido de soluciones GPU. Al adoptar el MIC-75M20, un i-Module de expansión de dos slots, esta solución integrada satisface las necesidades de aplicaciones gráficas, de vídeo y de inferencia de IA con limitaciones de espacio.
El nuevo diseño modular también cuenta con una tarjeta frame grabberPCIE-1674 que permite la conexión de cuatro cámaras en vehículos autónomos. De igual modo, cuatro E/S Flex GbE (98910770301) posibilitan la conexión a sistemas LiDAR y, por lo tanto, la detección de distancias y formas en soluciones de análisis gráfico (modelos 3D).
El MIC-770 V3 soporta la iBMC 1.2 Edge Intelligent Solution que simplifica la gestión de sistemas remotos y dispositivos edge.
Esta solución Advantech WISE-DeviceOn puede servir como un sistema de administración (en banda y fuera de banda), lo que respalda el acceso, la configuración, la monitorización, el análisis y el control de los activos de la red IoT en una única plataforma centralizada.
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